الذكاء الاصطناعي من الصفر الي الاحتراف

دورة مجانية شاملة لتعلم الذكاء الاصطناعي من الصفر، وتهدف إلى تمكينك من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات العمل المختلفة مثل الطب، وكتابة المحتوى، وتحليل البيانات، وغيرها من المجالات الحديثة.

مدة الدورة: 35 ساعة و6 دقائق
عدد الدروس: 64 درسًا

ماذا ستتعلم في هذا الكورس؟

• استخدام مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مجالات العمل المختلفة

• تطوير نماذج تعلم الآلة وتحليل البيانات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

• تصميم حلول ذكية لمشاكل حقيقية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

• توظيف خوارزميات التعلم العميق لتحسين أداء الأنظمة والبرمجيات

• تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية في كتابة المحتوى وتحليل النصوص

• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي لتحليل البيانات وتشخيص الأمراض

• تطوير مهارات البرمجة والتكويد في بيئة الذكاء الاصطناعي

• تحليل البيانات الضخمة واستخدامها في اتخاذ القرارات الذكية

محتوى الدورة التدريبية

الوحدة الأولى: أساسيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي

1. Machine Learning in Arabic – تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي وأمثلة بلغة بايثون (35 دقيقة)

2. Deep Learning in Arabic – التعلم العميق والذكاء الاصطناعي (40 دقيقة)

3. Machine Learning Algorithms in Arabic – خوارزميات تعلم الآلة (75 دقيقة)

الوحدة الثانية: البرمجة وتطبيقات بايثون في الذكاء الاصطناعي

4. Python Keras in Arabic (الدرس 16) – التعلم العميق باستخدام Keras (30 دقيقة)

5. Python (الدرس 21) – تخزين وتحميل مخرجات نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق (21 دقيقة)

6. Python Theano (الدرس 28) – العمل بمكتبة Theano (27 دقيقة)

7. Python TensorFlow (الدرس 30) – العمل بمكتبة TensorFlow (55 دقيقة)

الوحدة الثالثة: معالجة اللغة والصور

8. Python NLP NLTK (الدرس 18) – معالجة اللغة الطبيعية باستخدام NLTK (22 دقيقة)

9. Python OpenCV Image Processing (الدرس 31) – معالجة الصور باستخدام OpenCV (80 دقيقة)

10. Python OpenCV Video (الدرس 32) – معالجة الفيديو باستخدام OpenCV (33 دقيقة)

وتستمر الدورة عبر عدة وحدات حتى إكمال 64 درسًا تدريبيًا.